Python, données, machine learning et IA générative appliqués aux besoins réels des entreprises.
- Durée
- 12 mois
- Modalités
- En alternance
Scolarité et tarifs
Scolarité
400 000 FCFA
Payable en 5 tranches
Frais d'inscription
10 000 FCFA
Présentation
Vous apprenez la programmation Python, les mathématiques utiles à l'IA, le traitement et la visualisation des données, le machine learning, puis l'IA générative (chatbots, assistants, automatisation), sans oublier l'éthique et la protection des données.
La formation se déroule en alternance : les cours à l'institut alternent avec la pratique en entreprise, et se terminent par un stage et un rapport.
Prérequis
- Niveau d'entrée : Bac ou GCE A Level
- Notions de programmation, ou test d'entrée
Programme de la formation
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Module 01
Socle informatique et mathématiques
- Programmation Python
- Mathématiques pour l'IA (algèbre, probabilités, statistiques)
- Bases de données et SQL
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Module 02
Données
- Collecte et nettoyage (Pandas, NumPy)
- Visualisation (Matplotlib, Power BI)
- Analyse exploratoire
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Module 03
Machine learning
- Apprentissage supervisé et non supervisé (scikit-learn)
- Évaluation et amélioration des modèles
- Introduction au deep learning (réseaux de neurones)
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Module 04
IA générative et applications
- Modèles de langage et prompt engineering
- Chatbots et assistants (API, RAG)
- Vision par ordinateur et traitement du langage (initiation)
- Automatisation de tâches métiers (no-code et scripts)
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Module 05
Éthique et professionnalisation
- Éthique, biais, protection des données
- Projet fil rouge appliqué à un besoin réel d'entreprise
- Stage en entreprise et rapport
Certification
Ce que vous obtenez
- Attestation de fin de formation GUIAZ Institut
- En option : certifications Google, IBM ou Microsoft (AI Fundamentals, Azure AI)
Débouchés
- Technicien IA et data
- Data analyst junior
- Assistant data scientist
- Intégrateur de solutions IA
- Prompt engineer
- Consultant en automatisation
Où travailler ?
ESN, banques, assurances, télécoms, startups, ONG.
Évolution et poursuite d'études
Data scientist, ingénieur machine learning ; licence ou master en data science ou en IA.