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GUIAZ.INSTITUT SCHOOL

Python, données, machine learning et IA générative appliqués aux besoins réels des entreprises.

Durée
12 mois
Modalités
En alternance

Scolarité et tarifs

Scolarité

400 000 FCFA

Payable en 5 tranches

Frais d'inscription

10 000 FCFA

Présentation

Vous apprenez la programmation Python, les mathématiques utiles à l'IA, le traitement et la visualisation des données, le machine learning, puis l'IA générative (chatbots, assistants, automatisation), sans oublier l'éthique et la protection des données.

La formation se déroule en alternance : les cours à l'institut alternent avec la pratique en entreprise, et se terminent par un stage et un rapport.

Prérequis

  • Niveau d'entrée : Bac ou GCE A Level
  • Notions de programmation, ou test d'entrée

Programme de la formation

  1. Module 01

    Socle informatique et mathématiques

    • Programmation Python
    • Mathématiques pour l'IA (algèbre, probabilités, statistiques)
    • Bases de données et SQL
  2. Module 02

    Données

    • Collecte et nettoyage (Pandas, NumPy)
    • Visualisation (Matplotlib, Power BI)
    • Analyse exploratoire
  3. Module 03

    Machine learning

    • Apprentissage supervisé et non supervisé (scikit-learn)
    • Évaluation et amélioration des modèles
    • Introduction au deep learning (réseaux de neurones)
  4. Module 04

    IA générative et applications

    • Modèles de langage et prompt engineering
    • Chatbots et assistants (API, RAG)
    • Vision par ordinateur et traitement du langage (initiation)
    • Automatisation de tâches métiers (no-code et scripts)
  5. Module 05

    Éthique et professionnalisation

    • Éthique, biais, protection des données
    • Projet fil rouge appliqué à un besoin réel d'entreprise
    • Stage en entreprise et rapport

Certification

Ce que vous obtenez

  • Attestation de fin de formation GUIAZ Institut
  • En option : certifications Google, IBM ou Microsoft (AI Fundamentals, Azure AI)

Débouchés

  • Technicien IA et data
  • Data analyst junior
  • Assistant data scientist
  • Intégrateur de solutions IA
  • Prompt engineer
  • Consultant en automatisation

Où travailler ?

ESN, banques, assurances, télécoms, startups, ONG.

Évolution et poursuite d'études

Data scientist, ingénieur machine learning ; licence ou master en data science ou en IA.